La función de probabilidad normal.
Se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades. Su fórmula es:
&space;=&space;\frac{1}{{\sigma&space;\sqrt&space;{2\pi&space;}&space;}}e^{{{&space;-&space;\left(&space;{x&space;-&space;\mu&space;}&space;\right)^2&space;}&space;\mathord{\left/&space;{\vphantom&space;{{&space;-&space;\left(&space;{x&space;-&space;\mu&space;}&space;\right)^2&space;}&space;{2\sigma&space;^2&space;}}}&space;\right.&space;\kern-\nulldelimiterspace}&space;{2\sigma&space;^2&space;}}} "P(x) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}")
Imagen: “Normal distribution pdf.png” por Wikipedia - CC BY-SA 3.0.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos, aún desconociendo los mecanismos que los provocan debido a que son resultado de una gran cantidad de variables incontroladas. Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal son:
1. Caracteres morfológicos de individuos como la estatura.
2. Caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco.
3. Caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos.
4. Caracteres psicológicos como el cociente intelectual.
5. Nivel de ruido en telecomunicaciones.
Así que esta función es una de las más importantes en el análisis estadístico. Las funciones como siempre al servicio de la humanidad.
Os dejamos un enlace a una serie de vídeos para aprender más sobre esta importante función:
Os dejamos un enlace a una serie de vídeos para aprender más sobre esta importante función:
Comentarios
Publicar un comentario